我國工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展存在的短板有哪些?

今年6月，全國首家煤礦井下5G專網成功部署，山西龐龐塔煤礦在六百米井下實現(xiàn)5G商用、上海的中國商飛建成國內第一個“5G全連接工廠”、浙江雅戈爾集團打造全球最大全連接5G+西服智能工廠……

中國聯(lián)通副總經理梁寶俊在2020中國5G+工業(yè)互聯(lián)網大會“5G+工業(yè)互聯(lián)網技術與應用發(fā)展論壇”上所列舉的運營商運用5G賦能工業(yè)互聯(lián)網成功案例，無不顯示出5G商用對加速推動我國工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展的巨大力量。

工業(yè)互聯(lián)網，作為第四次工業(yè)革命的重要基石，其核心是什么，取得了怎樣的進展，還有哪些問題……5G+工業(yè)互聯(lián)網技術與應用發(fā)展論壇上，行業(yè)專家紛紛論道工業(yè)互聯(lián)網，做出了詮釋。

AI全面滲透推動工業(yè)數(shù)據價值加速釋放

工業(yè)互聯(lián)網的核心是什么?

中國工程院院士譚建榮在演講中表示，在工業(yè)互聯(lián)網中，數(shù)據是核心，通過工業(yè)數(shù)據全周期的感知、采集和集成應用，形成基于數(shù)據的系統(tǒng)性智能，推動工業(yè)智能化發(fā)展。他認為，工業(yè)互聯(lián)網與工業(yè)智能的六大技術分別為：數(shù)據挖掘、數(shù)據匹配、機器學習、知識工程、模式識別和數(shù)字孿生。

中國工業(yè)互聯(lián)網研究院智能化研究所所長顧維璽認為，當前工業(yè)數(shù)據呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，傳統(tǒng)數(shù)學統(tǒng)計與擬合方法難以滿足海量數(shù)據的深度挖掘與分析，人工智能技術正成為工業(yè)領域研發(fā)、生產制造、售后環(huán)節(jié)的核心引擎。

工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型急需模式變革

顧維璽認為，工業(yè)互聯(lián)網更多的是一種載體，將先進的技術與制造業(yè)融合，實現(xiàn)人、機、物全面互聯(lián)，是全要素、全產業(yè)鏈和全價值的全面連接。我國雖然是工業(yè)大國，但工業(yè)化信息化程度并不高。據測算，2019年我國工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)規(guī)模3.41萬億元。

顧維璽指出，我國工業(yè)互聯(lián)網尚存在短板，一是基礎技術存在短板，包括基礎算法、工業(yè)軟件、工控系統(tǒng)等，二是IT與CT技術融合仍不充分，三是殺手級工業(yè)軟件卡脖子現(xiàn)象嚴重，四是智能安全評估體系不完備。

聯(lián)通物聯(lián)網公司首席產品官李凱也指出，近年來，全球工業(yè)經濟形勢發(fā)生深刻變化，能源和原材料價格持續(xù)攀升，資源環(huán)境約束進一步強化，工業(yè)競爭格局深度調整，工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型成為剛需，而工業(yè)設備物聯(lián)成為數(shù)字化轉型基礎。

然而，工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型急需模式變革和技術驅動。

一是生產成本攀升。中小企業(yè)受土地和勞動力價格持續(xù)上漲、資源和環(huán)境約束趨緊的影響，比較優(yōu)勢被逐步削弱，迫使企業(yè)者重新思考如何提高設備生產稼動率和人均效率。

二是可靠性與競爭力不足。生產和管理方法落后，導致產品一次性合格率與客戶滿意度低，影響品牌聲譽與產品競爭力。如何提高良品率，成為企業(yè)提升競爭力的關鍵。

三是交付能力不足。中小企業(yè)傳統(tǒng)生產方式難以滿足個性化訂單的需求，可控柔性化生產已經成為智能化生產的必然選擇。

四是企業(yè)技術創(chuàng)新能力不強。大部分中小企業(yè)仍處在技術含量和附加值較低的環(huán)節(jié)，創(chuàng)新主體地位未能充分體現(xiàn)。數(shù)字化轉型將促使企業(yè)管理創(chuàng)新、生產創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新。

打造具備“職業(yè)技能”的行業(yè)“AI大腦”

如何使工業(yè)互聯(lián)網向縱深發(fā)展?

顧維璽表示，跨域學習是解決當前工業(yè)行業(yè)數(shù)據孤島的主流方法。此外強化學習能夠實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網多智能體自主優(yōu)化控制。所謂強化學習即機器自學習，是實現(xiàn)人工智能從弱智能向強智能轉化途徑。將工業(yè)機理作為先驗知識，與神經網絡結合，有助于實現(xiàn)因果關系推廣，尋找全局最優(yōu)解，加之神經網絡等機器學習方法推演出工業(yè)設備參數(shù)之間的定量關系，可以提升模型預測效果。

聯(lián)通大數(shù)據有限公司CTO兼首席AI科學家廉士國表示，今年中國聯(lián)通發(fā)布5G+工業(yè)互聯(lián)網八大行動計劃”，其中AI賦能的應用案例就是工業(yè)質檢。所謂工業(yè)質檢就是面向工業(yè)互聯(lián)網領域，基于自主研發(fā)的智能工業(yè)視覺檢測算法，幫助工業(yè)企業(yè)在大批量重復性生產中，準確、快速、穩(wěn)定地完成質檢工作。

在合規(guī)AI質檢中，基于深度學習等視覺技術，實現(xiàn)對人、車、物的合規(guī)性自動監(jiān)測，解決人工監(jiān)測的客觀性不足、實際人工投入成本高等問題，促進高質量、高效能發(fā)展。

遠程巡檢，可適配工廠應用場景的智能移動機器人，可與工廠已有數(shù)字化系統(tǒng)集成，在5G+IoT的數(shù)字化工廠基礎上，通過增加AI實現(xiàn)智能化升級，達到對原有業(yè)務降本增效以及新價值挖掘等的效果。

廉士國表示，聯(lián)通的AI建設思路就是，打造具備“職業(yè)技能”的行業(yè)“AI大腦”，結合智能監(jiān)控、智能機械臂、智能對話等設備與技術，構建完整的“AI肢體功能”，通過深度融合服務政企客戶過程中積累的豐富應用場景及行業(yè)經驗，打造具備“職業(yè)技能”的行業(yè)AI能力，賦能各行業(yè)數(shù)字化轉型和智能化升級。

基于這一思路，中國聯(lián)通建設了AI應用創(chuàng)新平臺。以聯(lián)通AI應用創(chuàng)新平臺為基礎的賦能平臺，可快速、靈活的完成端/邊/云部署。針對工業(yè)場景復雜性特點，提供數(shù)據標注工具和自動化訓練平臺，支持非專業(yè)人員運維AI系統(tǒng)并實現(xiàn)迭代提升，支撐各類5G+AIoT的場景應用，使能行業(yè)數(shù)字化、智能化運營。

正如梁寶俊所說，5G與云計算、大數(shù)據、物聯(lián)網、人工智能等開展融合創(chuàng)新，在應用領域擁有廣闊的空間，只要我們著力價值的創(chuàng)造，更多關注到企業(yè)的成本、效益、質量、安全、環(huán)保，以及客戶的體驗，5G+工業(yè)互聯(lián)網一定會在各方面取得里程碑式的突破。

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